スポンサーリンク
?

 

【IT】NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ

しかし数週間前、NVIDIAは予告なしにデバイスドライバの利用規約(EULA;End User License Agreement)を変更しました。
その変更点の中でも最大のものは、「GeForceをデータセンターで運用することを禁じる」という条項の追加です。


1:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:31:37.14 _USER

深層学習分野で、NVIDIAの名を知らない者は潜りと言われても仕方がないでしょう。かつて日本の新聞社で、NVIDIAを「謎の半導体メーカー」と呼んで赤っ恥を書いた人がいますが、NVIDIAなくして深層学習の研究はままならないことは間違いありません。

……実際には深層学習はまだ研究段階のものが多く、現実的には安価なGeForceでいろいろな大学や企業の研究所が様々な実験を行いたい、というのが現状です。

これまで、商用サービスでGPUを使う場合にはTeslaをつかうように、という要請がNVIDIAからなされていました。落とし所としては、確かに商用サービスにつかうなら信頼性の高いTelsaをつかうというのは筋が通っています。

しかし数週間前、NVIDIAは予告なしにデバイスドライバの利用規約(EULA;End User License Agreement)を変更しました。
その変更点の中でも最大のものは、「GeForceをデータセンターで運用することを禁じる」という条項の追加です。

これで、日本を含む世界中の企業はもちろん、大学など教育機関も全て、安価なGeForceではなく、高価なTeslaを購入しなければ、データセンターでの深層学習の実験をすることが不可能になります。

これはNVIDIAの独占的地位を利用した、明らかな地位の濫用と言えます。 ……

 

ソース
https://wirelesswire.jp/2017/12/62658/

スポンサーリンク


?

2:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:33:13.71
ゲーム用の前にMacにつけるので名前知ってたなぁ

 

3:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:36:57.84

>大学など教育機関も全て、安価なGeForceではなく、高価なTeslaを購入しなければ、データセンターでの深層学習の実験をすることが不可能になります。

データセンターじゃなければ問題ないんだろ?
実験なら個人の端末でなんとかしろよ

 

5:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:41:24.30
TeslaはECCメモリーで数値計算向きと思っていたのだが,
AIの研究開発って1週間ブン回すとかしないのか?

 

6:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:41:31.22
頑張ってradeonで出きるようにしろよ
研究者だろ

 

7:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:44:53.33
intel 出てるのに AMD の名前はないし、
最近は Google の TPU みたく ASIC とか FPGA 使うのが増えてきたんだけど、
一切触れてないのは知らないからかな?

 

16:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:00:05.13
>>7
無知が書いたからだと思う。
企業はGPUじゃなく専用機置くからね。
これは中途半端な輩が影響受ける。

 

8:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:47:29.26
謎の半導体メーカーのくせに生意気な

 

9:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:49:04.96
NVIDIAの凄さはGeforce/Teslaの半導体ではなく、CUDAプラットホームの方なんだよね。
AMDがこっちのほうも頑張ってくれればいいのに。

 

14:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:57:09.92
>>9
Mantleとかやってるけど、CUDAがデファクトになってるから
CUDA互換API作るしかないけど、NVIDIAがそれを許すはずもなく。

 

32:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:36:36.85
>>14
マントルは低レベル3DAPIで
CUDAの対立はOpenCLでは?

 

50:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 21:26:16.24
>>32
OpenCLで問題なければだれもCUDA使わないわけで。
結局低レベルなAPIによるアクセスが必要になる。

 

39:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:46:14.49
>>14
そっちの業界(3D?ゲーム?)はわからないけど、機械学習とか、Deep Learning、AIとかの業界なら優れたCUDA代替品が出てくれば結構簡単に乗り換える気がする。
元々各種アルゴリズムがメインで、GPU向けの実装を楽するためにCUDA使ってるだけで、致命的にCUDAやNVIDIA GPUに依存したものは少ないから。
むしろ、CPUとGPUを両方作っているAMDがヘテロジニアス環境向けのミドルウェアを出してくれればみんな助かる。
もっとも、AmazonやGoogle, MSのクラウドサービスがAMD環境なIaaSを用意してくれないと話は進まないけど。

スポンサーリンク


?

87:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 07:36:00.79
>>14
フリーのライブラリが充実するのを見計らったこのタイミングでの発表だもんなぁ、マジで汚いわあ

 

35:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:41:47.60
>>9
ほんとだね。プレスリリースのTFLOPS値はやたら高いけどパフォーマンスが出てない
CUDA vs open CLなんていわれてたのにね

 

44:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 21:01:51.37

>>35
むかしVrayがOpenCLに対応したらCUDAオンリーだった以前に比べて
レンダリング時間がだいぶ遅くなったと知った時は萎えた

ハードがどんなに凄くてもソフトがショボいと意味がない

 

105:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 11:48:25.63
>>44
Nvidiaがopen CLの新しいドライバ出さないからな。
open clでnvidiaに対応しようと思ったら古い機能だけで組むしかない。
nvidia無視してamd専用にclで書けばもっと速くなる。

 

11:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:50:49.28
データセンタにおかずに自前のサーバに載せる場合にはTeslaじゃなくてもいいんでしょ

 

13:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 19:57:04.32
基板の2、3箇所を抵抗付けたり変更するだけで、geforceからTeslaに変えられるって
ニュースになってたぞー。

 

17:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:01:25.98
もともとGeForceはデータセンターとかのサーバ使用では保証対象外じゃないっけ…?
CUDA自体になんらかの制限がつくようになるのか?
でもあれか、公的機関だと使用条項の文面は重要だよな。

 

88:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 07:36:42.15
>>17
予算申請で跳ねられるね

 

18:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:05:47.11
Teslaが売れなくて困ってるのかもしれんぞ・・・

 

19:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:11:07.79
GeForceを研究で使っていたのかw そんな使い道もあったんだな 目からうろこだぜ
ゲームかマイニングぐらいしか使い道無いと思ってた

 

40:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:48:00.29
>>19
LAMMPSはじめ結構Geforce使ってるのあるよ
FP32でも十分な精度出てるから
このデータセンターの定義ってのが非常に曖昧なのが怖いわ
Geforce x4 とかノードを繋げて x256とかにしてたら研究室でもデータセンター扱いになるの?

 

51:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 21:42:41.80
>>19
論文読め。結構GeForceが使われてる。

 

20:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:12:25.05
大学であの派手な箱に入ったGeForce使ってたのかw

 

21:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:15:36.35
データセンターの定義次第だろザル規定

 

22:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:16:02.82
ゲーム用はGeforceが値上がってもAMDという逃げ道があるけど、
ディープラーニングはなぁ…

スポンサーリンク


?

23:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:17:38.63
NVIDIAのエグいとこは動画編集向けにQuadroを勧めるとこだな

 

60:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 23:18:41.91
>>23
10bit深色求めるからだろ

 

25:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:19:27.29
サーバ室はデータセンターじゃないでいいよね?

 

26:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:19:31.78

GeForceの抵抗を2,3個取るとQuadroとかTeslaになる裏ワザがあったけど最近のはできなくなったのか?

冷静に考えると利用規約で縛ってんのはnVidiaのソフトウェアだけだろ、ハードウェアの用途はユーザーの勝手だし
事実上、紳士協定にしかなってないから無視すればいいだけ

 

27:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:21:12.67

マイニングで一番使われてるのがGeforce
Nvidiaの決算はほぼマイニング勢が支えてると言っても過言じゃない

それはOKなのか?
マイニング工場もデータセンターと言っても良いと思うが

 

89:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 08:10:30.65
>>27
中国政府がNVIDIAに制裁するから無問題

 

28:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:23:53.21
ゲーム用を格安で提供してるだけだと考えたら、当然なんじゃない
他の人が真似できない事してるのに、高い高い騒ぐのはおかしいだろ

 

29:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:28:41.80

>NVIDIAを「謎の半導体メーカー」

これで思い出したのは、
40年前、IBMの入社試験に受かったのに親から「テレビのCMでも知らない三流会社は駄目」
と言われ泣く泣く断念した悲劇

 

33:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:39:13.38

>>29
爺さんウソついちゃダメだなぁ・・・そのころからIBMは有名だったぞ

「富士通とか日本電気が歯が立たない巨大メーカー」とか
「アポロを打ち上げたNASAのコンピュータは全部IBMやで?」って言えば
よほどのアホ親以外はダメとは言わんだろ・・・

 

34:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:39:22.33
>>29
嘘ついてんじゃねーよ

 

36:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:42:11.13
>>29
今62くらいだと思うが、IBMでほとんど全員がリストラされた世代じゃね

 

41:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:50:56.31
>>29
40年後の現状見たら、入らなくて良かったんじゃないの?

 

95:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 09:07:16.85
>>29
テレビでCMしている程度なら、住宅の飛び込み営業でも家電量販店の店員でも生命保険会社でも泣いて喜んだんだろうな
あなたの親が哀れだ

 

104:まとまる名無しさん 2017/12/20(水) 11:20:30.36
>>95
団塊の世代くらいまでは割とそういう認識。
仕事の内容は単なる工場作業員でも有名企業の工場に勤めたら勝ち組という

スポンサーリンク

30:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:34:30.06
クソニーがPS3はゲーム限定宣言して報復されたこと考えるとnVidiaは報復の対象になるな、これは・・・。

 

31:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:35:30.85
ハード的に一緒だから同じ値段とか
原材料費で商売してるんじゃないんだから
教育目的はまけろっていうのが落としどころだろう

 

37:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:45:12.35
じゃぁQuadro使いましょうか…たけーよ!

 

38:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:45:38.94
Gpuはもはやゲームでも深層心理でもなくマイニング目的で利用するものだから

 

42:まとまる名無しさん 2017/12/19(火) 20:52:56.57
調子に乗ってるとEUあたりから独禁法違反で制裁金何億ドルとふんだくられるオチ
引用元スレッド:http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1513679497

 


コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。